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Title:
ニューラルネットワーク計算タイル
Document Type and Number:
Japanese Patent JP2019537793
Kind Code:
A
Abstract:
入力活性化を格納するための第1のメモリバンクと、計算を実行する際に用いられるパラメータを格納するための第2のメモリバンクとを備える、計算ユニットが開示される。計算ユニットは、第2のメモリバンクからパラメータを受け取って計算を実行する少なくとも1つの積和(「MAC」)演算子を含む少なくとも1つのセルを含む。計算ユニットはさらに、第1のメモリバンクに制御信号を与えて、MAC演算子によってアクセス可能なデータバスに入力活性化を与えさせる第1のトラバーサルユニットを含む。計算ユニットは、データアレイの少なくとも1つの要素に関連する1つまたは複数の計算を実行し、1つまたは複数の計算は、MAC演算子によって実行され、部分的に、データバスから受け取られる入力活性化と第2のメモリバンクから受け取られるパラメータとの乗算演算を含む。

Inventors:
Temamu, Olivier
Narayana Swami, Rabbi
Kaitan, Hersit
Woo Dong Hyuk
Application Number:
JP2019522728A
Publication Date:
December 26, 2019
Filing Date:
August 15, 2017
Export Citation:
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Assignee:
Google LLC
International Classes:
G06F17/16; G06F9/32; G06N3/02; G06N3/063
Domestic Patent References:
JP2001117900A2001-04-27
JP2013037488A2013-02-21
JP2010134697A2010-06-17
JPH076146A1995-01-10
JPH03251947A1991-11-11
JPH117432A1999-01-12
Foreign References:
WO2016118257A12016-07-28
US20110239032A12011-09-29
US20150199963A12015-07-16
Other References:
内園陽平(外2名): "「動的グラフ信号に対する多重スケール変換」", 電子情報通信学会技術研究報告, vol. 115, no. 396, JPN6020045837, 11 January 2016 (2016-01-11), JP, pages 231 - 236, ISSN: 0004398585
斎藤康毅, 「ゼロから作るDEEP LEARNING - PYTHONで学ぶディープラーニングの理論と実装」, vol. 初版, JPN6020045838, 28 September 2016 (2016-09-28), JP, pages 13 - 14, ISSN: 0004398586
渡邊栄治(外1名): "「PCクラスタによる階層型ニューラルネットワークの協調学習法」", 電子情報通信学会技術研究報告, vol. 100, no. 466, JPN6020045839, 17 November 2000 (2000-11-17), JP, pages 79 - 86, ISSN: 0004398587
下川 勝千(外2名): "「ディジタルニューロコンピュータ MULTINEURO」", 東芝レビュー, vol. 46, no. 12, JPN6021045505, 1 December 1991 (1991-12-01), JP, pages 931 - 934, ISSN: 0004639972
牧田 淳子(外5名): "「1.2GFLOPSニューロチップ用S/Wシミュレータの開発」", 情報処理学会第50回(平成7年前期)全国大会 講演論文集(6), JPN6021045503, 15 March 1995 (1995-03-15), JP, pages 6 - 63, ISSN: 0004639973
Attorney, Agent or Firm:
Fukami patent office