Title:
複数の自然言語処理（ＮＬＰ）タスクのための同時多タスクニューラルネットワークモデル
Document Type and Number:
Japanese Patent JP2020500366
Kind Code:
A
Abstract:
開示されている技術は、単一のエンドツーエンドモデルにおいてますます深くなる層を使用して、ますます複雑化している様々な自然言語処理（ＮＬＰ）タスクを解決するための、いわゆる「同時多タスクニューラルネットワークモデル」を提供する。このモデルは、言語階層を考慮し、単語表現を全てのモデル層に直接結合し、下位タスクにおける予測を明示的に用い、壊滅的忘却を防ぐためのいわゆる「逐次正則化」技術を適用することにより、逐次トレーニングされる。下位レベルモデル層の３つの例は、品詞（ＰＯＳ）タグ付け層、チャンキング層、及び係り受け解析層である。上位レベルモデル層の２つの例は、意味関連性層及びテキスト含意層である。このモデルは、チャンキング、係り受け解析、意味関連性、及びテキスト含意に関する最高水準の結果を実現している。
Inventors:
Kazuma Hashimoto
Option, Kaiming
Socher, richard
Option, Kaiming
Socher, richard
Application Number:
JP2019523092A
Publication Date:
January 09, 2020
Filing Date:
November 03, 2017
Export Citation:
Assignee:
Sales Force dot com Incorporated
International Classes:
G06F40/211; G06F40/00; G06F40/216; G06N3/04
Foreign References:
| WO2012053175A1 | 2012-04-26 | |||
| US8788441B1 | 2014-07-22 |
Other References:
坪井 祐太: "品詞タグ付けニューラルネットワークの深層化", 言語処理学会第21回年次大会 発表論文集［ＯＮＬＩＮＥ］, JPN6020038052, 9 March 2015 (2015-03-09), JP, pages 912 - 915, ISSN: 0004362259
清水 浩行, 佐藤 秀樹, 林 達也: "ニューラルネットを利用した日本語係り受け解析", 電子情報通信学会論文誌 情報・システムＩＩ−情報処理, vol. 第J80-D-II巻第9号, JPN6020038054, 25 September 1997 (1997-09-25), JP, pages 2457 - 2465, ISSN: 0004362260
清水 浩行, 佐藤 秀樹, 林 達也: "ニューラルネットを利用した日本語係り受け解析", 電子情報通信学会論文誌 情報・システムＩＩ−情報処理, vol. 第J80-D-II巻第9号, JPN6020038054, 25 September 1997 (1997-09-25), JP, pages 2457 - 2465, ISSN: 0004362260
Attorney, Agent or Firm:
Tadashige Ito
Tadahiko Ito
Shinsuke Onuki
Tadahiko Ito
Shinsuke Onuki