Title:
深層モデルの訓練方法及びその装置、電子機器並びに記憶媒体
Document Type and Number:
Japanese Patent JP2021536083
Kind Code:
A
Abstract:
本願の実施例は、深層モデルの訓練方法及びその装置、電子機器並びに記憶媒体を開示する。前記深層学習モデルの訓練方法は、第１モデルから出力された第ｎ＋１の第１注釈情報を取得し、第２モデルから出力された第ｎ＋１の第２注釈情報を取得することであって、前記第１モデルは、ｎ回訓練されたものであり、前記第２モデルは、ｎ回訓練されたものであり、ｎは１より大きい整数である、ことと、前記訓練データ及び前記第ｎ＋１の第１注釈情報に基づいて、第２モデルの第ｎ＋１訓練セットを生成し、前記訓練データ及び前記第ｎ＋１の第２注釈情報に基づいて、前記第１モデルの第ｎ＋１訓練セットを生成することと、前記第２モデルの第ｎ＋１訓練セットを前記第２モデルに入力し、前記第１モデルに対して第ｎ＋１回の訓練を行い、前記第２モデルの第ｎ＋１訓練セットを前記第１モデルに入力し、前記第１モデルに対して第ｎ＋１回の訓練を行うことと、を含む。
Inventors:
Lee Jia Hui
Application Number:
JP2021537466A
Publication Date:
December 23, 2021
Filing Date:
October 30, 2019
Export Citation:
Assignee:
Beijing Sense Time Technology Development Company, Limited
International Classes:
G06N3/08; G06T7/00; G06V10/764; G06V10/774
Foreign References:
| CN108932527A | 2018-12-04 | |||
| CN107967491A | 2018-04-27 |
Attorney, Agent or Firm:
Maeda patent office
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