Title:
情報処理装置及び情報処理方法
Document Type and Number:
Japanese Patent JP7376033
Kind Code:
B1
Abstract:
【課題】多様な形態素を対象とした機械学習を高速に実行する情報処理装置及び情報処理方法等等の提供。【解決手段】 情報処理装置は、文書データを取得する取得部と、文書データの形態素解析を行う解析処理部と、形態素解析の結果に基づいて特徴量を決定する特徴量決定部と、特徴量に基づいて、形態素解析によって取得された形態素について、線形モデルまたは一般化線形モデルであるモデルにおける重みを決定する機械学習を行う学習処理部と、を含み、学習処理部は、重みの値が所与の閾値以下と判定された形態素に対応する特徴量を、モデルの入力データから削除する処理を行う。【選択図】図２
Inventors:
Keisuke Tomiyasu
Application Number:
JP2023040721A
Publication Date:
November 08, 2023
Filing Date:
March 15, 2023
Export Citation:
Assignee:
Fronteo inc.
International Classes:
G06F18/15; G06F16/35; G06F18/27; G06N20/20
Domestic Patent References:
| JP2016125310A1 | ||||
| JP2020098388A | ||||
| JP2021022359A | ||||
| JP2017199445A1 | ||||
| JP2022108008A | ||||
| JP2011198285A | ||||
| JP2021522590A |
Foreign References:
| US20190065744 |
Other References:
塚本 良太 ほか,"文章の類似度を用いた影響分析方式の提案",情報処理学会研究報告 ソフトウェア工学(SE),情報処理学会,2021年,第2021-SE-208巻, 第19号,pp. 1-6,ISSN 2188-8825
武田 秀樹,"第3部:論文(機会学習) 重要情報を抽出できるAI 少データから人の知見を学習",日経エレクトロニクス,日経BP社,2017年,第1179号,pp. 70-77,ISSN 0385-1680
武田 秀樹,"第3部:論文(機会学習) 重要情報を抽出できるAI 少データから人の知見を学習",日経エレクトロニクス,日経BP社,2017年,第1179号,pp. 70-77,ISSN 0385-1680
Attorney, Agent or Firm:
Patent Attorney Corporation NIP&SBPJ International Patent Office