Title:
人工知能ベースのがん診断及びがん種予測方法｛Ｍｅｔｈｏｄ ｆｏｒ ｄｉａｇｎｏｓｉｎｇ ａｎｄ ｐｒｅｄｉｃｔｉｎｇ ｃａｎｃｅｒ ｔｙｐｅ ｂａｓｅｄ ｏｎ ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ ｂａｓｅｄ ｏｎ ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ｝
Document Type and Number:
Japanese Patent JP2023551517
Kind Code:
A
Abstract:
本発明は、人工知能ベースのがん診断及びがん種予測方法に関し、より具体的には、生体試料から核酸を抽出し、配列情報を取得して整列した核酸断片に基づいてベクトル化されたデータを生成した後、学習された人工知能モデルに入力して計算された値を分析する人工知能ベースのがん診断及びがん種予測方法に関する。本発明による人工知能ベースのがん診断及びがん種予測方法は、従来のリード数(read count)ベースで染色体量を決定する段階を利用する方法において、関連する値を1つ1つの定型化された値として活用するのに比べて、ベクトル化されたデータを生成してAIアルゴリズムを利用して分析するため、リードカバレッジが低くても同様の効果を発揮することができて有用である。
Inventors:
Ki Chang Seok
Cho Eun-hye
Lee Jun Nam
Ahn Jinmo
Song Joo Hyuk
Kim Gongmin
Kim Minhwan
Cho Eun-hye
Lee Jun Nam
Ahn Jinmo
Song Joo Hyuk
Kim Gongmin
Kim Minhwan
Application Number:
JP2023532698A
Publication Date:
December 08, 2023
Filing Date:
November 15, 2021
Export Citation:
Assignee:
GC GENOME CORPORATION
AIMA CO., LTD.
AIMA CO., LTD.
International Classes:
C12Q1/6869; G16H50/20
Attorney, Agent or Firm:
Kenjiro Yamaguchi
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