Title:
植生状態の予測および補正
Document Type and Number:
Japanese Patent JP2022552369
Kind Code:
A
Abstract:
植生を管理する方法およびシステムは、気象事象以前のトレーニング・データ領域の画像、気象事象以降のトレーニング・データ領域の画像、および気象事象に関する情報に基づいて機械学習モデルをトレーニングすることを含む。リスク・スコアは、第２の領域の画像および第２の領域についての予測された気象情報に基づいて、トレーニングされた機械学習モデルを用いて第２の領域について生成される。リスク・スコアは、第２の領域内の高リスク植生を示すように決定される。補正措置は、第２の領域内の植生のリスクを減少させるように実行される。
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Inventors:
Albrecht, Konrad
Harman, Hendrick
Klein, Levente
Lu, Siyuan
Shara Chandra, Pankanti
Elephant, one
Harman, Hendrick
Klein, Levente
Lu, Siyuan
Shara Chandra, Pankanti
Elephant, one
Application Number:
JP2022522622A
Publication Date:
December 15, 2022
Filing Date:
September 24, 2020
Export Citation:
Assignee:
INTERNATIONAL BUSINESS MACHINES CORPORATION
International Classes:
G06N20/00; G01W1/00; G06N3/08; G06T7/00; G06V10/764
Attorney, Agent or Firm:
Tadashi Taneichi