Title:
病理組織画像に基づいてがん患者の生存を直接的に予測するためのシステム及び方法
Document Type and Number:
Japanese Patent JP2024509491
Kind Code:
A
Abstract:
【課題】 がん患者の生存を予測することである。【解決手段】 １つの例示的な方法は、がん患者からの試料の１つ以上の病理組織画像を取得することと、１つ以上の病理組織画像から複数の組織画像パッチを選択することと、複数の訓練された機械学習（「ＭＬ」）モデルを含む深層学習システムによって、複数の組織画像パッチについての複数の画像特徴を決定することであって、各組織画像パッチが、訓練されたＭＬモデルの１つによって分析される、当該複数の画像特徴を決定することと、深層学習システムによって、決定された複数の画像特徴に基づいて、患者の生存の確率を決定することと、深層学習システムによって、決定された確率に基づいて、患者の生存の予測を生成することと、を含む。【選択図】図１
Inventors:
hedge, narayan
Liu, Yun
Marmell, Craig
Steiner, David F.
Urchin, Ellery
Chen, Po-shuang Cameron
Stumpe, Martin
Su, Zhaoyan
Sadukhwani, Apar
Liu, Yun
Marmell, Craig
Steiner, David F.
Urchin, Ellery
Chen, Po-shuang Cameron
Stumpe, Martin
Su, Zhaoyan
Sadukhwani, Apar
Application Number:
JP2022577249A
Publication Date:
March 04, 2024
Filing Date:
July 07, 2021
Export Citation:
Assignee:
Velily Life Sciences LLC
International Classes:
G16H50/20; G01N33/48; G01N33/483; G06T7/00; G06V10/82; G16H30/00
Attorney, Agent or Firm:
Yoshiyuki Inaba
Mutsumi Sato
Mutsumi Sato