Title:
モデル支援型事象予測のためのシステム及び方法
Document Type and Number:
Japanese Patent JP2022504508
Kind Code:
A
Abstract:
患者に関係する事象の日を予測するためのモデル支援型セレクションシステムは、複数の非構造化文書を含む医療記録を取得するように、そして事象の日を予測するためのモデルを取得するように構成された少なくとも１つのプロセッサを含み得る。少なくとも１つのプロセッサはさらに、医療記録をモデルへ入力するように、そして複数の非構造化文書の文書毎に、「事象前」ラベル、「事象中」ラベル、「事象後」ラベル及び「非事象」ラベルの中からモデルからのラベルを割り当てるよう構成され得る。少なくとも１つのプロセッサはまた、複数の非構造化文書のラベルに基づき事象の開始日を予測しそして予測された開始日を出力するように構成され得る。【選択図】図６
Inventors:
Birnbaum, Benjamin, E.
Heimson, Joshua, Dee.
Heimson, Joshua, Dee.
Application Number:
JP2021519558A
Publication Date:
January 13, 2022
Filing Date:
October 15, 2019
Export Citation:
Assignee:
Fratilon Health, Incorporated
International Classes:
G16H20/10; G16H10/60
Attorney, Agent or Firm:
Yoshiyuki Inaba
Toshifumi Onuki
Akihiko Eguchi
Kazuhiko Naito
Toshifumi Onuki
Akihiko Eguchi
Kazuhiko Naito