Title:
【発明の名称】知識獲得精錬装置
Document Type and Number:
Japanese Patent JP3327935
Kind Code:
B2
Abstract:
PURPOSE:To acquire and refine the knowledge from an exercise in a form easy to understand. CONSTITUTION:A fuzzy neural network part 12 generates the membership function for the attribute value included in the input and the consequent part adaptiveness for a fuzzy rule through learning based on the input held in a memory part 11 and the right answer. After deciding the output for a new input based on the generated membership function and the consequent part adaptiveness for the fuzzy rule, a knowledge acquisition part 13 adjusts the weight of the link for the output of the fuzzy neural network part to make the knowledge easy to understand.
Inventors:
Minoru Asokawa
Application Number:
JP23315691A
Publication Date:
September 24, 2002
Filing Date:
September 12, 1991
Export Citation:
Assignee:
NEC
International Classes:
G06F15/18; G06F9/44; G06G7/60; G06N3/00; G06N5/04; G06N99/00; (IPC1-7): G06F9/44; G06F15/18; G06G7/60; G06N5/04
Domestic Patent References:
| JP60114956A | ||||
| JP289134A |
Other References:
【文献】堀川慎一,古橋武,大熊繁,内川嘉樹,「ファジー・ニューラルネットワークの構成法とその評価」第6回ファジーシンポジウム講演論文集,1990年9月,第57頁~第62頁
【文献】ルメルハート・ディー・イー 他,パラレル・ディストリビューテッド・プロセッシング,エムアイティー・プレス,1986
【文献】梶原信樹,「ニューラルネットワーク推論システム」,情報処理学会論文誌,第31巻,第3号,1990年,第501頁~第510頁
【文献】ルメルハート・ディー・イー 他,パラレル・ディストリビューテッド・プロセッシング,エムアイティー・プレス,1986
【文献】梶原信樹,「ニューラルネットワーク推論システム」,情報処理学会論文誌,第31巻,第3号,1990年,第501頁~第510頁
Attorney, Agent or Firm:
Naoki Kyomoto (2 outside)