生 活 行 为推 荐 信息 的 推送 方 法、 装置、 介质及 电子 设 备 技术 领域 本 发明 涉及数 据处 理的技 术领 域， 尤其涉及一 种生活 行为 推荐 信息 的推 送方 法、 装置、 介质及电 子设备 。 背景 技术 生 活方 式狭义 指个 人及其 家庭 的日 常生活 的活 动方 式，包括 衣、食、 住 、 行以及闲 暇时 间的利 用等 。 广义指人 们一切 生活 活动 的典型 方式 和 特征 的总 和， 包括劳动生 活、 消费生活和 精神生 活等 活动 方式 。 随着生 活方 式的 多样 化， 很多不 健康 的生活 方式 逐渐影 响用 户的 身体健 康， 如 何有 效、 及时的对生 活方 式进 行干预 是 目前亟 需解决 的问 题。 发 明内容 本 发明 提供一 种生 活行为 推荐 信息 的推送 方法 、 装置、 介质及 电子 设备 ， 以至少解决 因不健 康的 生活行 为习 惯增加 用户 患病 风险的 问题 。 本 发明 一方 面提 供一 种生 活行 为推 荐信 息的 推送 方法 ， 该方法 包 括 ： 获 取用 户的身 体状 态信 息以及 生活 行为数 据； 根 据所 述身 体状 态信 息和 所述 生活 行为 数据 预测 所述 用户 所属 的 人群 类型 ； 根 据所 述用 户所 属的 人群 类型 以及 所述 生活 行为 数据 确定 所述 用 户对 应的 生活 行为推 荐信 息； 确 定所述 生活 行为 推荐信 息的 发送 时间， 并在所述发 送时 间将所 述 生活 行为 推荐 信息发 送给 所述用 户。 在 一可 实施方 式中 ， 所述生活 行为 数据包 括饮 食行 为、 运动行 为、 作 息行为 中的 一种或 多种 ； 所 述生 活行为 推荐 信息包 括饮 食方 案、 运动方 案、 作息方 案中 的一 种或 多种 。 在 一可 实施方 式中 ， 所述根据 所述 身体状 态信 息和所 述生 活行 为数 据预 测所 述用 户所属 的人 群类 型， 包括： 根 据所 述身 体状 态信 息和 所述 生活 行为 数据 预测 所述 用户 的患 病 风 险程度 和相 应的疾 病类 型； 根 据所 述用 户的 患病 风险 程度 和相 应的 疾病 类型 预测 所述 用户 所 属 的人群 类型 。 在 一可 实施方 式中 ， 所述根据 所述 身体状 态信 息和所 述生 活行 为数 据确 定所 述用 户的患 病风 险程度 和相 应的 疾病类 型， 包括： 将 所述 身体 状态 信息 和所 述生 活行 为数 据依 次输 入多 种疾 病预 测 模 型， 得到所 述用户 患有 相应任 意一 种或 多种疾 病的 风险 概率 ； 根 据预 设的每 一种 疾病 的风险 概率 与患病 风险 程度 的映射 关系 ， 确 定所 述用 户患 有任意 一种 或多 种疾病 的风 险概率 所对 应的 风险程 度。 在 一可 实施方 式中 ， 根据预设 的每 一种疾 病的 风险概 率与 患病 风险 程度 的映 射关 系， 确定所 述用户 患有 任意 一种或 多种 疾病 的风险 概率 所 对应 的风 险程 度， 包括： 将 所述 用户患 有任 意一种 或多 种疾 病的风 险概 率， 与患有该疾 病的 不 同风险 程度 对应 的概率 区间进 行 比较； 其中， 所述不同 风险程 度包 括 高风 险、 中风险及低 风险 ， 且每一风 险程 度对应 一概 率区 间； 当 确定所 述风 险概 率在所 述高 风险程 度对 应的 概率 区间内 ， 则预测 所述 用户 患有 相应疾 病的 风险程 度为 高风 险； 当 确定所 述风 险概 率在所 述中 风险程 度对 应的 概率 区间内 ， 则预测 所述 用户 患有 相应疾 病的 风险程 度为 中风 险; 当 确定所 述风 险概 率在所 述低 风险程 度对 应的 概率 区间内 ， 则预测 所述 用户 患有 相应疾 病的 风险程 度为 低风 险。 在 一可 实施方 式中 ， 所述确定 所述 生活行 为推 荐信息 的发 送时 间， 包括 ： 获 取历 史时 间段 内所 述用 户所 属的 人群 类型 中多 个用 户对 所述 生 活行 为推 荐信 息进行 响应 的历史 响应 行为数 据， 其中， 所述历史 响应行 为数 据包 括： 所述多个用 户中每 个用 户对 所述生 活行 为推 荐信息 的响应 时 间、 响应时 长及活 跃程 度， 所述活 跃程 度表征 用户 对所述 生活 行为 推 荐信 息进 行响应 时所 选择 的互动 方式 的种 类； 根 据所 述历 史响 应行 为数 据确 定所 述生 活行 为推 荐信 息的 发送 时 间 。 在 一可 实施方 式中 ， 所述根据 所述 历史响 应行 为数据 确定 所述生 活 行为 推荐 信息 的发送 时间 ， 包括： 统 计所 述多 个用 户中 每个 用户 对所 述生 活行 为推 荐信 息的 响应 时 间 ， 确定每个 所述响 应时 间所属 的时 间区 间， 并确定 每个时 间区 间的 用 户数 量； 根 据每个 时间 区间 的用户 数量 对所 述时 间区间 进行优 先级 排序 ； 根 据所 述多 个用 户中 每个 用户 的响 应时 长和 所述 活跃 程度 确定 所 述生 活行 为推 荐信息 的推 送频率 ； 根 据所 述优 先级 排序 后的 时间 区间 和所 述推 送频 率依 次确 定所 述 生活 行为 推荐 信息 的发送 时间 。 在 一可 实施方 式中 ， 根据所述 多个 用户 中每个 用户 的响应 时长 和所 述活 跃程 度确 定所述 生活 行为推 荐信 息的 推送频 率， 包括： 建 立所 述多 个用 户中 每个 用户 的响 应时 长与 推送 频率 的映 射关 系 以及 每个 用户 的活跃 程度 与推送 频率 的映 射关系 ； 根 据所 述响 应时 长与 推送 频率 的映 射关 系以 及所 述活 跃程 度与 推 送频 率的 映射 关系确 定所 述生活 行为 推荐信 息的 推送 频率 。 本 发明 另一方 面提 供一种 生活 行为 推荐信 息的 推送装 置， 该装置包 括 ： 获 取模 块， 用于获 取用户 的身 体状 态信息 以及 生活 行为数 据； 预 测模 块， 用于根 据所述 身体 状态 信息和 所述 生活行 为数 据预 测所 述用 户所 属的 人群类 型； 确 定模块 ， 用于根 据所述 用户 所属 的人群 类型 以及所 述生 活行 为数 据确 定所 述用 户对应 的生 活行为 推荐 信息 ； 发 送模 块， 用于确 定所述 生活 行为 推荐信 息的 发送时 间， 并在所述 发送 时间 将所 述生活 行为 推荐信 息发 送给 所述用 户。 本 发明 再一方 面提 供一种 计算 机可 读存储 介质 ， 所述存储 介质 存储 有计 算机 程序 ， 所述计算 机程序 用于 执行 本发 明所述 的生 活行为 推荐 信 息 的推送 方法 。 本 发明 还一方 面提 供一种 电子 设备 ， 包括： 处 理器 ； 用 于存储 所述 处理 器可执 行指 令的 存储器 ； 所 述处 理器， 用于从所述 存储 器中 读取所 述可 执行 指令， 并执行所 述指 令 以实现 本发 明所述 的生 活行为 推荐 信息 的推送 方法 。 在 本发 明的上 述方 案中 ， 首先获取 用户 的身体 状态信 息和 生活 行为 数据 ， 然后根 据用户 的身 体状态 信息 和生 活行为 数据 预测 用户所 属的 人 群类 型， 进一步根据 用户 所属 的人群 类型 和生活 行为 数据 确定生 活行 为 推荐 信息 ， 并按照确 定的 生活行 为推 荐消 息的发 送时 间将生 活行 为推荐 信 息发送 给用 户， 以提醒用户 可以根 据生 活行为 推荐 信息进 行饮 食、 运 动或 者作 息， 从而避免因 为不 健康的 生活 习惯增 加患 病的 风险 。 因此， 本 发明提 供的 技术方 案中 ， 综合考虑 用户 的身体 状态 信息 和生活 行为 数 据 ， 为用户推 送个性 化的 生活 行为推 荐信 息， 能够及 时有 效的对 用户 的 生活 方式 进行 监督和 提醒 ， 从而减少 因为 不健康 的生 活行 为习惯 增加 患 病 的风险 。 附 图说明 图 1示出 了本发 明一 实施 例提供 的一 种生活 行为 推荐信 息的 推送 方 法 的流程 示意 图； 图 2示出 了本发 明一 实施 例提供 的预 测用户 所属 的人 群类型 的流 程 示意 图； 图 3示出 了本发 明一 实施 例提供 的确 定用户 的患 病风 险程度 和相 应 的疾 病类 型的 流程示 意图 ； 图 4示出 了本发 明一 实施 例提供 的确 定用户 患有 任意 一种或 多种 疾 病 的风险 概率 所对应 的风 险程度 的流 程示 意图 ； 图 5示出 了本发 明一 实施 例提供 的确 定生活 行为 推荐信 息的 发送 时 间 的流程 示意 图； 图 6示出 了本发 明一 实施 例提供 的根 据历史 响应 行为 数据确 定生 活 行为 推荐 信息 的发送 时间 的流程 示意 图； 图 7示出 了本发 明一 实施 例提供 的确 定生活 行为 推荐信 息的 推送 频 率 的流程 示意 图； 图 8示出 本发 明提供 的一 种生活 行为 推荐信 息的 推送装 置的 结构 示 意 图。 具体 实施方 式 为 使本 发明的 目的 、 特征、 优点能 够更加 的明 显和 易懂， 下面将结 合本 发明 实施 例中 的附图 ， 对本发明 实施 例中 的技术 方案 进行清 楚、 完 整地 描述 ， 显然， 所描述 的实施 例仅 仅是 本发 明一部 分实 施例 ， 而非全 部实 施例 。 基于本发 明中 的实施 例， 本领域技术 人员 在没 有做 出创造 性 劳动 前提 下所 获得 的所有 其他 实施例 ， 都属于本 发明 保护 的范 围。 如 图 1示出了本 发明 一实 施例提 供的 一种 生活行 为推 荐信息 的推 送 方法 的流 程示 意图 ， 该方法包括 ： 步 骤 S101、 获取用户的身 体状 态信 息以及 生活 行为 数据 。 用 户的 身体状 态信 息包括 用户 基础 信息 、 生理信息 以及与 疾病 相关 的检 验数 据， 例如用户基 础信 息包括 用户 姓名 、 年龄、 身高、 体； 用户 生理 信息 包括 疾病史 、 家族史 等。 用户的 身体状 态信 息可 以经过 数据 合 规 后从 医院 数据库 获取 ， 也可 以让用 户填 写与 身体 状态 信息 相关 的 问 卷 ， 通过分析 问卷 ， 获取用户 的身体 状态 信息 ， 本发明对 身体状 态信 息 的 获取方 式不 做具体 限制 。 生 活行 为数据 包括 用户 的饮食 数据 、 运动数据 、 作息数据 等与 用户 行为 相关 的生 活习惯 数据 ， 例如用户 的睡眠 模式 、 睡眠时间、 抽烟数据 、 饮酒 量、 糖摄入量 、 蛋白质摄入 量、 蔬菜摄入量 、 心率、 步数、 运动类 型 、 运动时间 等。 获 取所述 用户 的生 活行为 数据 ， 可以通过 加装 传感器 的检 测设 备采 集用 户每 日的 行为从 而获 得生 活行为 数据 ； 或者， 通过计算机客户 端或移 动设 备客户端 向用户提供 信息输入 窗口， 获取用户在所 述窗口中输 入的行为 数 据。 需 要说 明的是 ， 由于身体 状态 信息 中的生 理信 息可 能与医 院数 据库 中 的数据 不同 ， 例如用户 的血 压在不 同时 期， 会存在 差异 性， 因此诸如 血压 、 心率等 这类生 理信 息可 以通过 检测 设备进 行采 集获 取， 从而提 高 用户 身体 状态 信息 的准确 性。 用户的 行为 数据 ， 例如生活 习惯、 饮食数 据 、 运动数据 可以通 过计 算机客 户端 或移 动设备 客户 端向用 户提 供信 息 输入 窗 口， 用户在窗 口内 填写相 应的 信息 内容 。 采用此种方 式， 可以提 高行 为数 据采 集的准 确率 和效率 ， 因为用 户填写 与行 为数据 相关 的问 卷 表格 时， 需要工作人 员再 次将 问卷上 填写 的数据 内容 录入 ， 一方面会 增 加工 作人 员的 工作量 ， 另一方面 ， 录入工 作过程 中还 有可 能存在 数据 输 入错 误的 情况 发生 ， 导致行为 数据的 准确 度下 降。 步 骤 S102、根据所述身 体状 态信 息和所 述生 活行为 数据 预测所 述用 户所 属的 人群 类型 。 本 发明 中人 群类 型是 根据 用户 的身 体状 态信 息和 生活 行为 数据 预 测用 户患 有某 种疾病 的风 险程度 ， 进而根 据风 险程度 的不 同进行 类型 划 分 。 其中， 预测用户 患有 某种疾 病的 风险 程度仅 仅是 根据 身体状 态信 息 和生 活行 为数 据预测 存在 的风 险， 以激励用户通 过生 活行 为的改 变减 少 患病 风险 ， 从而帮助 用户 养成健 康生 活的 行为和 习惯 。 步 骤 S103、根据所述用 户所 属的 人群类 型以 及所述 生活 行为 数据确 定所 述用 户对 应的生 活行 为推 荐信息 。 生 活行 为推荐 信息 包括饮 食方 案、 运动方案、 作息方案中 的一 种或 多种 。 生活行 为推荐 信息 可以基 于机 器学 习的模 型或 者依据 医学 知识 和 专家 经验 或者 机器学 习的 模型 和医学 知识 和专家 经验 结合 的方式 ， 为用 户生 成生 活行 为推荐 信息 。 例如对于 糖尿 病高风 险用 户， 饮食方案为 ： 糖尿 病高 风险 用户要 严格 限制 糖的摄 入量 ， 不要食用 糖、 糖果、 蜂蜜及 含糖 饮料 等， 因为这些糖 类易 被机体 吸收 而血糖 升高 、 增加胰腺 负担 ， 从而 加重 病情 。饮食建 议为 ： 建议常吃 五谷杂 粮， 例如可选 择全 麦食 品, 全麦 食品 含丰 富的微 量元 素， 长期食用， 不会额外升 高血 糖。 还可以 是 建议 食用 高纤 维食物 ， 例如玉米 、 芹菜、 韭菜、 豆类、 南瓜、 竹笋等 有 利 于促进 机体 糖代谢 ， 防止血 糖吸收 过快 ， 富含高纤 维食 品还能 降低 糖 尿病 人的 血糖 ， 并增加饱 腹感 。 运动方案 为建议 有氧 运动且 增加 运动时 间 ， 还可以是 糖尿病 患者 的注 意事项 等。 作息方案为 每天 保证 8小时充 足 睡眠， 建议晚上 11点钟之 前睡 觉等有 关作 息的 建议 。 步 骤 S104、 确定所述生活 行为推 荐信 息的发 送时 间， 并在所述 发送 时 间将所 述生 活行为 推荐 信息 发送给 所述 用户 。 在 本发 明的上 述方 案中 ， 首先获取 用户 的身体 状态信 息和 生活 行为 数据 ， 然后根 据用户 的身 体状态 信息 和生 活行为 数据 预测 用户所 属的 人 群类 型， 进一步根据 用户 所属 的人群 类型 和生活 行为 数据 确定生 活行 为 推荐 信息 ， 并按照确 定的 生活行 为推 荐消 息的发 送时 间将生 活行 为推荐 信 息发送 给用 户， 以提醒用户 可以根 据生 活行为 推荐 信息进 行饮 食、 运 动或 者作 息， 从而避免因 为不 健康的 生活 习惯增 加患 病的 风险 。 因此， 本 发明提 供的 技术方 案中 ， 综合考虑 用户 的身体 状态 信息 和生活 行为 数 据 ， 为用户推 送个性 化的 生活 行为推 荐信 息， 能够及 时有 效的对 用户 的 生活 方式 进行 监督和 提醒 ， 从而减少 因为 不健康 的生 活行 为习惯 增加 患 病 的风险 。 如 图 2所示为预 测用 户所 属的人 群类 型的 流程示 意图 ， 在一个示 例 中 ， 所述根据 所述身 体状 态信 息和所 述生 活行为 数据 预测 所述用 户所 属 的人 群类 型， 包括： 步 骤 S201、根据所述身 体状 态信 息和所 述生 活行为 数据 预测所 述用 户 的患病 风险 程度和 相应 的疾 病类型 ； 步 骤 S202、根据所述用 户的 患病 风险程 度和 相应 的疾病 类型 预测所 述用 户所 属的 人群类 型。 根 据用 户的 身体 状态 信息 和生 活行 为数 据预 测用 户患 有疾 病的 风 险程 度并 对风 险程度 进行 分类 ， 例如疾病 类型包 括动 脉粥 样硬化 性心 血 管疾 病、 糖尿病、 高血压 、 乳腺癌、 结直肠癌 、 肝癌、 肺癌、 胃癌等。 疾病 风险 程度 的分类 包括 高风 险、 中风险以及低 风险 ， 还可以是 更为 细 致 的划分 类型 ， 本发明对 此不做 限制 。 人 群类 型根据 用户 患有某 种疾 病的 风险程 度进 行划 分， 例如糖 尿病 高风 险用 户、糖 尿病 中风险 用户 、糖尿病 低风 险用 户、 胃癌高风 险用 户、 胃癌 中风 险用 户、 胃癌低风险 用户等 。 如 图 3所示为确 定用 户的 患病风 险程 度和相 应的 疾病 类型 的流程 示 意 图， 在一个 示例 中， 所述根据 所述 身体 状态信 息和 所述 生活行 为数 据 确定 所述 用户 的患病 风险 程度和 相应 的疾 病类型 ， 包括： 步 骤 S301、将所述身体 状态 信息 和所述 生活 行为数 据依 次输入 多种 疾 病预 测模 型， 得到所 述用 户患 有相 应任 意一 种或 多种 疾病 的风 险概 率 ； 步 骤 S302、根据预设 的每一 种疾 病的风 险概 率与 患病风 险程度 的映 射关 系， 确定所述用 户患 有任意 一种 或多 种疾病 的风 险概率 所对 应的 风 险程 度 。 用 户患 有任 一种 疾病 风险 的预 测是 指预 测用 户在 未来 一段 时间 内 患某 种疾 病的 风险概 率， 针对某个预 测 目标， 例如糖 尿病 、 高血压、 结 直肠 癌、 胃癌等疾病 均为 预测 目标， 设定特定 的时间 窗口 ， 包括做出 预 测 的时间 点和 预测 目标的 发生概 率 。 将用户的身 体状 态信 息和生 活行 为 数据 分别 输入 多种疾 病预 测模 型进行 预测 ， 得到用户 患有 相应疾 病风 险 的概 率 。 例如疾病预 测模 型设 定时间 窗口 为 10 年， 将用户的 身体 状态 信 息和生 活行 为数据 输入 糖尿 病疾病 预测 模型后 ， 输出用 户在第 5年患 有糖 尿病 风险 的概率 是 0.75 o 每 种患 病风险 程度 对应一 个概 率区 间， 例如糖 尿病 的风险 概率 与患 病风 险程 度的 映射关 系如 下， 疾病风 险的概 率为 P, 若 0.6WPW 1 , 与该 风 险概率 区间 对应 的患病 风险程 度为 高风 险； 若 0.3VPV0.6, 与该风 险 概 率区 间对应 的患 病风险 程度 为中 风险 ； 若 0WPW0.3 , 与该风险概 率 区 间对应 的患 病风险 程度 为低 风险 。 如 图 4所示为确 定用 户患有 任意 一种 或多种 疾病 的风 险概率 所对 应 的风 险程 度的 流程示 意图 ； 在一个示 例中 ， 根据预设 的每 一种疾 病的 风 险概 率与 患病 风险程 度的 映射 关系， 确定所述用 户患 有任 意一种 或多 种 疾病 的风 险概 率所对 应的 风险程 度， 包括： 步 骤 S401、将所述用 户患 有任意 一种 或多 种疾病 的风 险概率 ， 与患 有 该疾病 的不 同风险 程度 对应 的概率 区间 进行 比较； 其中， 所述不同 风 险程 度包 括高 风险 、中风险 及低风 险，且 每一风 险程 度对应 一概 率区 间； 步 骤 S402、当确定所述 风险 概率在 所述 高风 险程度 对应 的概率 区间 内 ， 则预测所 述用户 患有 相应疾 病的 风险 程度为 高风 险； 步 骤 S403、当确定所述 风险 概率在 所述 中风 险程度 对应 的概率 区间 内 ， 则预测所 述用户 患有 相应疾 病的 风险 程度为 中风 险； 步 骤 S404、当确定所述 风险 概率在 所述 低风 险程度 对应 的概率 区间 内 ， 则预测所 述用户 患有 相应疾 病的 风险 程度为 低风 险。 假 设将 某用 户的 身体 状态 信息 和生 活行 为数 据输 入糖 尿病 疾病 预 测模 型后 ， 输出该用 户患 有糖尿 病风 险的 概率为 0.65 , 将该风险概率 与 患有 该疾 病的 不同风 险程 度对应 的概 率区 间进行 比较 ， 0.65所属的 概率 区 间为 0.6WPW 1 , 该概率区 间对应 的患 病风 险程度 为高 风险 ， 则确定 该用 户属 于糖 尿病高 风险 用户 。 如 图 5所示为确 定生 活行 为推荐 信息 的发送 时间 的流程 示意 图； 在 一个 示例 中， 所述确定所 述生活 行为 推荐信 息的 发送 时间 ， 包括： 步 骤 S501、获取历史时 间段 内所述 用户 所属 的人群 类型 中多个 用户 对所 述生 活行 为推荐 信息 进行 响应的 历史 响应行 为数 据， 其中， 所述历 史 响应行 为数 据包括 ： 所述多个 用户 中每 个用户 对所 述生活 行为 推荐信 息 的响应 时间 、 响应时长 及活跃 程度 ， 所述活跃 程度 表征用 户对 所述 生 活行 为推 荐信 息进行 响应 时所选 择的 互动 方式的 种类 ； 步 骤 S502、根据所述历 史响 应行为 数据 确定所 述生 活行 为推荐 信息 的 发送时 间。 用 户是 否响应 生活 行为推 荐信 息是指 用户 是否 回应该 推荐 信息 ， 例 如用 户打 开生 活行为 推荐 信息说 明用 户响应 推荐 信息 ， 若用户直 接关 闭 该 条生 活行 为推荐 信息 ， 则说 明用户 对该 条生 活行 为推 荐信 息没 有响 应 。 若用户在 20:00响应推 荐信 息， 则用户 的响应 时间 为 20:00。 用 户响 应生 活行 为推 荐信 息时 的响 应时 长指 用户 响应 生活行 为 推 荐信 息的 开始 时间与 结束 时间之 间的 时长 差值 ， 例如用户在 19:30打 开 生活 行为 推荐 信息 ， 19:35关闭， 则该用户的 响应时 长为 5min。 响应时 长大 于时 长阈 值， 说明用 户对 生活行 为推 荐信息 有兴 趣， 响应时长低 于 时长 阈值 ， 说明用户 对生 活行 为推荐 信息 不感兴 趣。 用 户响 应生 活行 为推 荐信 息时 的活 跃程 度为 用户 在浏 览生 活行 为 推荐 信息 时的 互动情 况， 生活行为推 荐信 息提供 的互 动方 式包括 收藏 、 点 赞、 评论中 的一种 或多 种， 例如有 些用 户习惯 仅浏 览生 活行为 推荐 信 息 的内容 ， 说明这类 用户 的活 跃程度 低； 有些用户在 浏览 生活行 为推 荐 信 息时， 对生活行为 推荐 信息进 行收 藏、 点赞、 评论等操 作， 说明这 类 用户 在响 应生 活行为 推荐 信息时 的活 跃程度 高 。 如 图 6所示为根 据历 史响应 行为 数据 确定生 活行 为推荐 信息 的发送 时 间的流 程示 意图 ； 在一个示例 中， 所述根据所 述历 史响应 行为 数据 确 定所 述生 活行 为推荐 信息 的发送 时间 ， 包括： 步 骤 S601、统计所述多 个用 户中 每个用 户对 所述生 活行 为推 荐信息 的 响应时 间， 确定每个所 述响应 时间 所属 的时间 区间 ， 并确定每 个时 间 区 间的用 户数 量； 步 骤 S602、根据每个时 间区 间的 用户数 量对 所述 时间区 间进 行优先 级排 序； 步 骤 S603、根据所述多 个用 户中 每个用 户的 响应时 长和 所述活 跃程 度确 定所 述生 活行为 推荐 信息 的推送 频率 ； 步 骤 S604、根据所述优 先级 排序 后的时 间区 间和所 述推 送频 率依次 确定 所述 生活 行为推 荐信 息的发 送时 间。 因 为不 同种 类的 疾病 风险 或疾 病风 险类 型相 同但 风险 程度 不同 的 用户 ， 对应的 推荐信 息均 不同 。 例如糖尿 病风险 用户 对应 的生活 行为 推 荐信 息和 高血 压风险 用户 对应 的生活 行为 推荐信 息是 不同 的， 糖尿病 高 风 险用户 对应 的生活 行为 推荐信 息、 糖尿病中风 险用 户对应 的生 活行 为 推荐 信息 、 糖尿病低 风险 用户对 应的 生活 行为推 荐信 息也不 相同 。 因此 统计 多个 用户 中每个 用户 对所述 生活 行为 推荐信 息的 响应 时间， 确定该 条生 活行 为推 荐信息 的发 送时 间， 并在发 送时 间将生 活行为 推荐 信息 推 送给 用户 ， 以保证及 时有 效的对 用户 的生 活方式 进行 干预 。 例 如用 户 1至用户 300均接 收同 一条生 活行 为推 荐信息 ， 统计 300 个用 户的 响应 时间 ， 然后确定响 应时 间所属 的时 间区 间， 以设定时间 间 隔划 分时 间， 如 20min、 30min、 40min、 60min等， 假设以 60min作为 时 间间隔 ， 一天 24h共分 为 24个时 间区间 ， 若考虑夜 间睡 眠时 间， 还 可 以将凌 晨 00:00至早上 6:00的时间 区间取 消； 例如用户在 19:45分响 应推 荐消 息， 则该响应 时 间所属 的时 间区间 为 19:00-20:00。 利用统计模 型 ， 确定每个 时间 区间内 的用户 数量 ， 假设经过 统计 分析 ， 不同时间 区 间 与其对 应的 用户数 量如 下表 1所示 ： 表 1为不 同时间 区间 的用户 数量 根 据不 同时 间区 间的 用户 数量 和推 送频 率确 定生 活行 为推 荐信 息 的发 送时 间。 根据用 户数 量对时 间区 间进行 优先 级排 序， 根据推 送频 率 和排 序后 的时 间区间 ， 确定生活 行为 推荐信 息的 发送 时间 。 假设推送频 率是 1 , 则将用户 数量最 多的 时间 区间作 为推 荐信 息的发 送时 间， 因为 根据 统计 说明用 户最 有可 能在这 个时 间区 间对推 荐消 息做 出反应 ， 例如 表 1中的 20:00-21 :00这个时间区间确 定为推 荐信 息的 发送时 间。假设 推 送频 率是 2, 则将 20:00-21 :00及 19:00-20:00作为推荐信息 的发送 时间 。 若 用户响 应推 荐信息 时的 活跃程 度高 或响 应时长 大于 时长 阈值， 则 增加 推荐信 息的 推送 频率 ； 若用户响应 推荐 信息 时的活 跃程 度低或 响应 时长 低于 时长 阈值， 则降低推荐 信息 的推送 频率 。 如 图 7所 示为确 定生 活行为 推荐 信息 的推送 频率 的流程 示意 图； 在 一个 示例 中， 根据所 述多个 用户 中每 个用户 的响 应时 长和所 述活 跃程度 确定 所述 生活行 为推 荐信 息的推 送频 率， 包括： 步 骤 S701、建立所述多 个用 户中每 个用 户的 响应时 长与 推送频 率的 映射 关系 以及每 个用 户的 活跃程 度与 推送频 率的 映射 关系 ； 步 骤 S702、根据所述响 应时长 与推 送频 率的映 射关 系以及 所述 活跃 程度 与推 送频率 的映 射关 系确定 所述 生活行 为推 荐信 息的推 送频 率。 活 跃程度 与推 送频 率之间 的映 射关系 表， 例如下表 2所示： 表 2为活跃程 度与 推送 频率之 间的 映射关 系 表 2中的 活跃程 度分 类以及 推送 频率 均为本 发明 实施例 的示 例性 说 明， 活跃程度可 以根据 用户 的收 藏、 点赞、 评论等操 作确 定， 其中收藏 、 点赞 、 评论可 以赋予 不同 或相 同的权 重， 根据各 操作 的权重 之和 确定用 户的 活跃 程度 。 响应 时长 与推 送频率 之间 的映 射关系 ， 如下表 3所示 ： 表 3为响应时 间与 推送频 率之 间的 映射关 系 表 3中的 响应时 长以 及推送 频率 为本 发明的 示例 性说 明， 相应时 长 可根 据具 体的生 活行 为推 荐信息 确定 ， 例如对于 内容较 少的 生活 行为推 荐信 息， 应当相应降 低时 长阈值 。 如 图 8所 示为本 发明 一实施 例提 供的 一种生 活行 为推荐 信息 的推送 装置 ， 其特征在 于， 该装置包括 ： 获 取模块 801 , 用于获取用 户的 身体状 态信 息以及 生活 行为 数据 ； 预 测模块 802, 用于根据 所述 身体状 态信 息和 所述生 活行 为数据 预 测所 述用 户所属 的人 群类 型； 确 定模块 803 , 用于根据 所述 用户所 属的 人群 类型 以及所 述生活 行 为数 据确 定所述 用户 对应 的生活 行为 推荐信 息； 发 送模块 804, 用于确定 所述 生活行 为推 荐信 息的发 送时 间， 并在 所述 发送 时间将 所述 生活 行为推 荐信 息发送 给所 述用 户。 在 一个示 例中 ， 所述生活 行为 数据包 括饮 食行 为、 运动行 为、 作息 行为 中的 一种或 多种 ； 所 述生活 行为 推荐信 息包 括饮 食方案 、 运动方案 、 作息方 案中的 一 种或 多种 。 在 一个 示例 中， 预测模块 802, 具体用于： 根 据所 述身 体状 态信 息和 所述 生活 行为 数据 预测 所述 用户 的患 病 风 险程度 和相 应的疾 病类 型； 根 据所 述用 户的 患病 风险 程度 和相 应的 疾病 类型 预测 所述 用户 所 属 的人群 类型 。 在 一个 示例 中， 根据所述 身体 状态 信息和 所述 生活行 为数 据确 定所 述用 户的 患病 风险程 度和 相应 的疾病 类型 ， 包括： 将 所述 身体 状态 信息 和所 述生 活行 为数 据依 次输 入多 种疾 病预 测 模 型， 得到所 述用户 患有 相应任 意一 种或 多种疾 病的 风险 概率 ； 根 据预 设的每 一种 疾病 的风险 概率 与患病 风险 程度 的映射 关系 ， 确 定所 述用 户患 有任意 一种 或多 种疾病 的风 险概率 所对 应的 风险程 度。 在 一个 示例 中， 根据预设 的每 一种 疾病 的风险 概率 与患病 风险 程度 的 映射关 系， 确定所述用 户患有 任意 一种 或多种 疾病 的风 险概率 所对 应 的风 险程 度， 包括： 将 所述 用户患 有任 意一种 或多 种疾 病的风 险概 率， 与患有该疾 病的 不 同风险 程度 对应 的概率 区间进 行 比较； 其中， 所述不同 风险程 度包 括 高风 险、 中风险及低 风险 ， 且每一风 险程 度对应 一概 率区 间； 当 确定所 述风 险概 率在所 述高 风险程 度对 应的 概率 区间内 ， 则预测 所述 用户 患有 相应疾 病的 风险程 度为 高风 险； 当 确定所 述风 险概 率在所 述中 风险程 度对 应的 概率 区间内 ， 则预测 所述 用户 患有 相应疾 病的 风险程 度为 中风 险； 当 确定所 述风 险概 率在所 述低 风险程 度对 应的 概率 区间内 ， 则预测 所述 用户 患有 相应疾 病的 风险程 度为 低风 险。 在 一个 示例 中， 所述发送 模块 804 , 具体用于： 获 取历 史时 间段 内所 述用 户所 属的 人群 类型 中多 个用 户对 所述 生 活行 为推 荐信 息进行 响应 的历史 响应 行为数 据， 其中， 所述历史 响应行 为数 据包 括： 所述多个用 户中每 个用 户对 所述生 活行 为推 荐信息 的响应 时 间、 响应时 长及活 跃程 度， 所述活 跃程 度表征 用户 对所述 生活 行为 推 荐信 息进 行响应 时所 选择 的互动 方式 的种 类； 根 据所 述历 史响 应行 为数 据确 定所 述生 活行 为推 荐信 息的 发送 时 间 。 在 一个 示例 中， 根据所述 历史 响应行 为数 据确 定所述 生活 行为推 荐 信 息的发 送时 间， 包括： 统 计所 述多 个用 户中 每个 用户 对所 述生 活行 为推 荐信 息的 响应 时 间 ， 确定每个 所述响 应时 间所属 的时 间区 间， 并确定 每个时 间区 间的 用 户数 量； 根 据每个 时间 区间 的用户 数量 对所 述时 间区间 进行优 先级 排序 ； 根 据所 述多 个用 户中 每个 用户 的响 应时 长和 所述 活跃 程度 确定 所 述生 活行 为推 荐信息 的推 送频率 ； 根 据所 述优 先级 排序 后的 时间 区间 和所 述推 送频 率依 次确 定所 述 生活 行为 推荐 信息 的发送 时间 。 在 一个 示例 中， 根据所述 多个 用户 中每个 用户 的响应 时长 和所 述活 跃程 度确 定所 述生活 行为 推荐信 息的 推送 频率， 包括： 建 立所 述多 个用 户中 每个 用户 的响 应时 长与 推送 频率 的映 射关 系 以及 每个 用户 的活跃 程度 与推送 频率 的映 射关系 ； 根 据所 述响 应时 长与 推送 频率 的映 射关 系以 及所 述活 跃程 度与 推 送频 率的 映射 关系确 定所 述生活 行为 推荐信 息的 推送 频率 。 本 发明 再一方 面提 供一种 计算 机可 读存储 介质 ， 所述存储 介质 存储 有计 算机 程序 ， 所述计算 机程序 用于 执行 本发 明所述 的生 活行为 推荐 信 息 的推送 方法 。 本 发明 还一方 面提 供一种 电子 设备 ， 包括: 处 理器 ； 用 于存储 所述 处理 器可执 行指 令的 存储器 ； 所 述处 理器， 用于从所述 存储 器中 读取所 述可 执行 指令， 并执行所 述指 令 以实现 本发 明所述 的生 活行为 推荐 信息 的推送 方法 。 除 了上述 方法 和设 备以外 ， 本申请 的实施 例还 可以是 计算 机程 序产 品 ， 其包括计 算机程 序指 令， 所述计 算机 程序指 令在 被处 理器运 行时 使 得所 述处 理器 执行本 说明 书上述 “示例 性方 法” 部分中 描述的 根据 本申 请各 种实 施例 的方法 中的 步骤 。 所 述计 算机 程序 产品 可以 以一 种或 多种 程序 设计 语言 的任 意组 合 来编 写用 于执 行本 申请实 施例 操作的 程序 代码 ， 所述程序 设计语 言包 括 面 向对象 的程 序设计 语言 ， 诸如 Java、 C++等， 还包括常规 的过 程式程 序 设计语 言， 诸如 “ C” 语言或 类似 的程序 设计 语言 。 程序代码 可以 完 全地 在用 户计 算设备 上执 行、 部分地在用 户设备 上执 行、 作为一个独 立 的软 件包 执行 、 部分在用 户计 算设备 上部 分在远 程计 算设 备上执 行、 或 者完 全在 远程 计算设 备或 服务器 上执 行。 此 外， 本申请的实 施例还 可以 是计 算机可 读存 储介 质， 其上存 储有 计算 机程 序指 令， 所述计 算机程 序指 令在 被处理 器运 行时使 得所 述处 理 器执 行本 说明 书上述 “示例 性方 法” 部 分中描 述的 根据本 申请 各种 实施 例 的方法 中的 步骤 。 所 述计 算机 可读 存储 介质 可以 采用 一个 或多 个可 读介 质的 任意 组 合 。 可读介质 可以是 可读 信号 介质或 者可 读存储 介质 。 可读存储 介质 例 如可 以包 括但 不限于 电、 磁、 光、 电磁、 红外线、 或半导 体的系 统、 装 置或 器件 ， 或者任意 以上 的组 合。 可读存 储介质 的更 具体 的例子 （非穷 举 的列表 ） 包括： 具有一 个或 多个导 线的 电连接 、 便携式 盘、 硬盘、 随 机存 取存 储器 （RAM ） 、 只读存储器 （ROM ） 、 可擦式可编 程只 读存储 器 （EPROM 或闪存 ） 、 光纤、 便携式紧 凑盘只 读存 储器 （CD-ROM ） 、 光存 储器 件、 磁存储器件 、 或者上述 的任 意合适 的组 合。 以 上结 合具体 实施 例描述 了本 申请 的基本 原理 ， 但是， 需要指 出的 是 ， 在本申请 中提及 的优 点、 优势、 效果等仅是 示例 而非 限制 ， 不能认 为这 些优 点、 优势、 效果等是 本申请 的各 个实施 例必 须具 备的 。 另外， 上 述公 开的 具体细 节仅 是为 了示 例 的作用 和便 于理 解 的作用 ， 而非限 制 ， 上述细节 并不 限制本 申请 为必须 采用 上述具 体的 细节 来实现 。 本 申请 中涉及 的器 件、 装置、 设备、 系统的方 框图仅 作为 例示 性的 例 子并 且不 意图要 求或 暗示 必须 按照 方框 图示 出的 方式 进行 连接 、 布 置 、 配置。 如本领域技 术人 员将认 识到 的， 可以按任 意方 式连 接、 布置、 配置 这些 器件 、 装置、 设备、 系统。 诸如 “包括” 、 “包含” 、 “具有” 等等 的词 语是 开放性 词汇 ， 指 “包括但 不限 于” ， 且可与其互 换使 用。 这里 所使 用的 词汇 “或” 和 “和”指 词汇 “和 /或”， 且可与其互 换使 用， 除 非上下 文明 确指示 不是 如此 。 这里所使 用的词 汇 “诸如 ”指 词组 “如 但不 限于” ， 且可与 其互换 使用 。 还 需要 指出的 是， 在本申请的 装置 、 设备和方 法中 ， 各部件或 各步 骤 是可 以分解 和 /或重新组 合的 。 这些分解 和 /或重新组 合应 视为本 申请 的等 效方 案。 提 供所 公开 的方 面的 以上 描述 以使 本领 域的 任何 技术 人员 能够 做 出或 者使 用本 申请 。 对这些方面 的各 种修 改对于 本领 域技 术人员 而言 是 非 常显而 易见 的， 并且在 此定义 的一 般原 理可 以应用 于其 他方面 而不 脱 离本 申请 的范 围。 因此， 本申请不意 图被 限制到 在此 示出 的方面 ， 而是 按 照与在 此公 开的原 理和 新颖 的特征 一致 的最 宽范围 。 为 了例 示和描 述的 目的 已经给 出了 以上描 述。 此外， 此描述不 意图 将本 申请 的实 施例 限制到 在此 公开的 形式 。 尽管以上 已经 讨论 了多个 示 例方 面和 实施 例， 但是本 领域 技术人 员将 认识到 其某 些变 型、 修改、 改 变 、 添加和子 组合 。