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Patent Searching and Data


Title:
軸外カメラを使用して眼追跡を実施するための方法およびシステム
Document Type and Number:
Japanese Patent JP2021527888
Kind Code:
A
Abstract:
訓練されたニューラルネットワークを使用して、眼の視線ベクトルを推定するためのシステムおよび方法。眼の入力画像が、カメラから受信され得る。入力画像は、ニューラルネットワークに提供され得る。ネットワーク出力データが、ニューラルネットワークを使用して生成され得る。ネットワーク出力データは、2次元(2D)瞳孔データ、眼セグメント化データ、および/または角膜中心データを含んでもよい。視線ベクトルは、ネットワーク出力データに基づいて算出され得る。ニューラルネットワークは、訓練入力画像をニューラルネットワークに提供し、訓練ネットワーク出力データを生成し、グラウンドトゥルース(GT)データを受信し、訓練ネットワーク出力データとGTデータとの間の差異に基づいて、誤差データを算出し、誤差データに基づいて、ニューラルネットワークを修正することによって、事前に訓練され得る。

Inventors:
Badrinarayanan, Vijay
Wu, Jen Yang
Rajendran, Srivignes
Rabinovich, Andrew
Application Number:
JP2020570526A
Publication Date:
October 14, 2021
Filing Date:
June 24, 2019
Export Citation:
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Assignee:
Magic Leap,Inc.
International Classes:
G06T7/00; A61B3/113; G06V10/764
Domestic Patent References:
JP2017211891A2017-11-30
JP2016106668A2016-06-20
Foreign References:
WO2018039269A12018-03-01
US20160202756A12016-07-14
Other References:
北角 一哲 KAZUNORI KITAZUMI: "深層学習を用いた可視光画像からの瞳孔検出と注視点推定への応用 Pupil Detection from Visible Light Cor", 情報処理学会 研究報告 コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM) 2018−CVIM−21, JPN6023027134, 11 January 2018 (2018-01-11), JP, ISSN: 0005096625
Attorney, Agent or Firm:
Hidesaku Yamamoto
Natsuki Morishita
Takatoshi Iida
Daisuke Ishikawa
Kensaku Yamamoto